曹佳润

Jerry Cao

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Evalution of ML Model

准确率(Precision)

准确率是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率
准确率 = 检索出的相关文档数 / 检索出的所有文档数

召回率(Recall)

又称为“查全率”,是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率

召回率 = 检索出的相关文档数 / 相关的所有文档数

在一个数据库中有1000个文档,其中有100个是与美食相关的,系统检索出75个文档,其中,只有50个是与美食相关的,这时候:
准确率 = 50 / 75 = 67%
召回率 = 50 / 100 = 50%
【准确率与召回率两者基本存在一种“互补”的关系,你大我小,你小我大】

F值

为了统一precision和recall而提出

F值 = 正确率 * 召回率 * 2 / (正确率 + 召回率) (F 值即为正确率和召回率的调和平均值)

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